Вакансии
Команды
События
Специалистам 1С
ИТ-центры Т1
Сайт Т1
Чему научишься за 5 недель
Обучение позволит погрузиться в бигтех и роль разработчика платформы данных (DWH) в команде Т1. Ты узнаешь основные подходы к построению DWH, изучишь архитектуру хранилищ данных, слои хранилища данных, типы данных и их обработку. Погрузишься в архитектуру, установку и настройку Apache Airflow и сможешь применить полученные навыки на практике.
Опыт и навыки
Укрепим знания и поможем стать большим специалистом в ИТ
Онлайн из любого города
Пройти обучение и работать в Т1 можно удаленно из любой точки России
Стажировка в Т1
Шанс пройти стажировку в команде Т1 для лучших финалистов
Мотивация расти
Карьерные треки для выпускников школ позволят быстрее стать мидлом в Т1
Какие системы, навыки и инструменты ты освоишь
Проектирование DWH
ArenadataDB
Apache Airflow
СУБД
SQL
DAG
Greenplum
Реляционные СУБД
ETL
Как проходит обучение
Образовательный интенсив длится 5 недель, по результатам обучения — предлагаем карьерный трек в Т1: знакомим с разными ИТ-командами и назначаем интервью лучшим выпускникам
Онлайн и по вечерам
Обучение проходит без отрыва от основной учебы или работы
Встречи с HR и ИТ-блоком
Расскажем о бонусах для сотрудников и том, как устроены рабочие процессы
От 8 часов в неделю
По 4 часа на вебинары и самостоятельную практику
Обучение на LMS платформе
Учебные материалы, видеозаписи и задания — всё на платформе
Индивидуальный подход и поддержка
Специалисты Т1 всегда доступны в чате и помогут с домашними заданиями
HR-поддержка
В программе курса материалы от HR, которые помогут оформить резюме и пройти интервью
Как мы обучаем
Из чего состоит программа
Введение в архитектуру DWH
Изучишь архитектуру хранилищ данных (DWH), слои хранилища данных: слой загрузки данных, ядро, витрины. Разберёшься
в типах данных и их обработке в DWH, а также познакомитесь с основными подходами к построению DWH.
Greenplum и ArenadataDB
Изучишь архитектуру и основные компоненты СУБД Greenplum и ArenadataDB. Погрузитесь в работу с Greenplum и ArenadataDB (установку, настройку, базовые команды). Узнаешь преимущества и недостатки использования указанных СУБД.
Локаторы в тестировании Web-приложений
Изучишь алгоритм работы поиска нужных элементов при автотестировании. Узнаешь об устройстве DOM-модели и её дерева в Web-приложениях. Научишься применять CSS-селекторы и XPath.
Реляционные СУБД и SQL
Изучишь основы реляционных СУБД: структуру, типы данных, индексы. Узнаешь об основных командах SQL. Создашь
и научишься управлять таблицами, оптимизируешь запросы в реляционных СУБД, поработаешь с транзакциями.
Загрузка данных в DWH
Изучишь подходы к загрузке данных в DWH. Разберешься в ETL-процессах: Extract, Transform, Load, инструментами для них. Узнаешь, как осуществляется загрузка данных в DWH.
Основы работы с Airflow
Узнаешь об архитектуре и основных компонентах Apache Airflow, изучишь его установку и настройку. Напишешь простой DAG для выполнения задач. Изучишь основные операторы Airflow (BashOperator, PythonOperator) и примеры простых потоков данных.
Создание потоков данных в Airflow
Создашь и запустишь DAG по расписанию, настроишь его конфигурации и параметры, а также изучишь передачу данных между задачами (XCom).
Базовые темы по построению DWH
Изучишь слои DWH, принципы организации данных в DWH. Узнаешь о методиках проектирования витрин данных и лучших практиках построения DWH.
Практические занятия и учебные проекты
В процессе обучения ты сможешь закрепить полученные знания, применив их на практике: в задачах и проектах, максимально приближенных к реальным.
Для прохождения отбора
Освежи эти знания, чтобы успешно пройти тестирование
Образование
Обучаешься в вузе по технической или ИТ-специальности на 3-6 курсе или
в магистратуре
Базы данных
Понимание принципов проектирования и работы с СУБД; знание моделей данных, языков запросов, оптимизации
Методы и средства извлечения данных
Знание ETL, файлов Parquet, CSV, JSON, XML, обращения к сервисам (REST, SOAP)
Управление интеграцией
Знание средств управления интеграцией; знание оркестраторов (Airflow)
Кластер Hadoop
Знание основных понятий
Методы и средства обработки данных
Знание ETL, ELT, Spark, Hive
Знание инструментов разработки
Базовые знания pySpark, Python, Scala
Основы Git
Работа в системе управления версий Git
Часто задаваемые вопросы
Я подал(а) заявку. Какие дальнейшие действия?
Мы ответим всем в течение недели после окончания приема заявок. Если твой профиль подошел, расскажем о входном тестировании и дальнейших шагах. Если нам не хватило информации или опыта — уточним или поделимся карьерными возможностями развития в Т1 в рамках других программ.
Сколько длится Открытая школа?
4-6 недель
Все этапы обучения проходят удаленно?
Да, удаленно. Мы предоставляем гибкий график, который не затронет основную деятельность.
География обучения
У нас много масштабных и важных проектов, поэтому участие в интенсиве и работа в Т1 возможна только с территории России и Белоруссии.
Что включает программа обучения и что даст ее прохождение?
Программы собраны на базе тех навыков, которых чаще всего не хватает начинающим специалистам при собеседовании. Таких скилов немного, у каждой роли они свои. Их освоение практически гарантирует успешное прохождение собеседования в Т1.
А сколько времени нужно выделить? Можно совмещать с работой или учебой?
Достаточно выделить 4 часа в неделю на вебинары и еще 4 часа на самостоятельную практику. Вебинары проходят по вечерам по московскому времени, а записи доступны на учебной платформе.
Вы платите зарплату?
Участие в Открытых школах бесплатное, на время прохождения не предусмотрено заключение договора и выплата зарплаты. Лучшие выпускники после собеседования смогут присоединиться к команде Т1 на оплачиваемую стажировку.
Меня возьмут на работу после Открытой школы?
Лучшие выпускники после собеседования смогут присоединиться к команде Т1 на оплачиваемую стажировку.
Я получу сертификат об окончании, если откажусь от трудоустройства?
При выполнении всех практических заданий и успешном завершении обучения предусмотрена выдача сертификата.
Могу ли я выбрать команду при переходе в штат?
Да, лучшие выпускники будут общаться с разными командами, которые ищут специалистов по направлениям Открытых школ.
Нужно ли профильное образование для участия в программе?
Обновленные программы Открытых школ разработаны для студентов вузов, обучающихся по техническим и ИТ-специальностям, 3-6 курсов бакалавриата и специалитета, 1-2 курсов магистратуры.